公司介绍
旷视是一家聚焦物联网场景的人工智能公司，基于业界领先的AI科研与工程实力，旷视打造出软硬一体化的AIoT产品体系。面向消费物联网、城市物联网和供应链物联网的核心场景提供解决方案，持续为客户和社会创造价值。
旷视拥有规模领先的计算机视觉（Computer Vision）研究院。旷视研究团队开发出了先进的算法，为世界上尖端的人工智能应用奠定了基础。 2017年以来，旷视在各项国际人工智能顶级竞赛中累计揽获49项世界冠军，创下COCO (计算机视觉领域权威的国际竞赛之一) 三连冠的记录。
旷视是全球为数不多的拥有自主研发的深度学习框架的公司之一，天元框架已正式开源。自研的新一代 AI 生产力平台Brain++，可以帮助企业快速高效地建立企业内的AI基础设施，以更少的人力和更短的时间开发出各种新算法，满足行业长尾需求。
岗位需求详情
AIGC算法实习生--成都
岗位职责
能实习半年以上且导师同意，有一定的用大模型做视觉任务的经验。
1、负责研发大规模视觉模型，包括但不限于图像编辑、画质提升等。
2、跟踪最新的计算机视觉研究进展，并将其应用于实际项目。
3、与开发团队合作，助力大模型落地手机端侧。
4、和小组同时协作其它事务，包括其它手机业务方向的效果演进。
任职资格
1、计算机科学、电子工程、图像处理、计算摄影或图形学相关专业硕士及以上学历。
2、精通至少一种深度学习框架（TensorFlow、PyTorch等）。
3、熟悉计算机视觉领域的常见算法和模型，如CNN、Transformer以及diffusion等。
4、具备良好的编程能力，熟练掌握Python、C++等编程语言。
5、有在顶级会议或期刊上发表过相关论文者优先。
6、具备良好的团队合作精神和沟通能力。
图像分类算法实习生——成都
岗位职责
1、推进计算机视觉和深度学习领域的分类算法；
2、构建计算机视觉或深度学习领域的关键应用；
3、将最好的算法在有趣有用的商业场景中落地；
任职资格
1、过硬的科研背景：深度学习/机器学习；计算机视觉；图像或信号处理；计算摄影学和计算机图形学;
2、扎实的编程基础，有C/C++编程经验者优先；
3、熟悉本研究领域的最新研究成果，公开数据集，和相关的开源系统；
4、有很强的自学能力和独立思考能力，善于思考和表达自己的想法；同时又具备良好的团队合作精神；
5、熟悉 Python 等至少一门编程语言，使用过 Theano, Caffe, Torch, TensorFlow 等开源深度学习框架优先；
6、有计算机视觉相关科研经历者（例如顶级会议第一作者）优先。
7、做过分类的同学优先。
8、27届同学能长期实习(半年以上)优先。
视频画质实习生-成都
岗位职责
1、开发高质量的图像算法产品，确保所开发的算法在业界保持领先地位。
2、深入研究图像算法技术，实现超越行业标准的算法效果，积极参与创新思想的实际开发，并能将产出转化为科研成果。
3、通过扎实的C/C++/Python能力，在目标平台上实现高质量和高性能的图像算法。
任职资格
1、拥有深厚的图像处理背景，包括但不限于YUV或者RAW域的多帧降噪（MFNR）、超分辨率（SR）、HDR融合、视频降噪/超分、ToneMapping、人像/文字超分等多个方向。
2、在深度学习领域拥有卓越的专业知识和广泛的实践经验，能够独立开发和优化复杂的深度学习模型。
3、精通掌握c/c++/python，拥有较强算法实现能力，熟悉opencv常用视觉开源库等工具
在图像处理领域具备创新能力，了解学术界最新的去噪/超分方法，对于GAN/VAE/VQGAN/diffusion等生成类画质方案熟悉，能够高效地开展科学的调研和实验，具备学术成果商业落地能力；
4、能够深入分析算法管线中的性能瓶颈和问题，并采用最优方法解决；
5、擅长主动思考，责任意识强；
加分项：
1、对图像对齐/去噪/超分/HDR/diffusion等方向有一定研究，发表过相关学术论文/专利者。
2、有拍照画质增强算法、视频画质增强算法开发和落地经验；
3、熟悉主流框架ISP处理流程；
画质算法实习生-成都
岗位职责
主要面向27届应届生的实习项目，提供秋招转正名额
涉及如下三个方向实习岗位，基本都会涉及画质大模型的训练：
方向一：参与人像画质产品的研发工作，提升人像画质产品竞争力，涉及diffusion大模型数据整理和训练、移动端小模型落地等任务；
方向二：参与移动端多帧长焦超分产品开发，涉及transformer多帧模型量化落地等工作；
方向三：参与云端画质大模型研发，涉及flux、controlnet效果性能调优等方向；
注意：当前实习生职责不涉及学术论文发表，主要参与产品研发落地；
任职资格
1、熟悉图像处理的基本操作，对numpy 、opencv等图像处理库熟练操作；
2、对深度模型有基本的理解，对pytorch的多卡逻辑熟悉；
3、在图像处理领域具备创新能力，了解学术界最新的去噪/超分方法，对于GAN/VAE/VQGAN/diffusion等生成类画质方案熟悉，能够高效地开展科学的调研和实验；
4、能够深入分析算法管线中的性能瓶颈和问题，并采用最优方法解决；
5、擅长主动思考，责任意识强；
视频画质实习生（北京）
岗位职责
1、开发高质量的图像算法产品，确保所开发的算法在业界保持领先地位。
2、深入研究图像算法技术，实现超越行业标准的算法效果，积极参与创新思想的实际开发，并能将产出转化为科研成果。
3、通过扎实的C/C++/Python能力，在目标平台上实现高质量和高性能的图像算法。
任职资格
1、拥有深厚的图像处理背景，包括但不限于YUV或者RAW域的多帧降噪（MFNR）、超分辨率（SR）、HDR融合、视频降噪/超分、ToneMapping、人像/文字超分等多个方向。
2、在深度学习领域拥有卓越的专业知识和广泛的实践经验，能够独立开发和优化复杂的深度学习模型。
3、精通掌握c/c++/python，拥有较强算法实现能力，熟悉opencv常用视觉开源库等工具；
4、在图像处理领域具备创新能力，了解学术界最新的去噪/超分方法，对于GAN/VAE/VQGAN/diffusion等生成类画质方案熟悉，能够高效地开展科学的调研和实验，具备学术成果商业落地能力；
5、能够深入分析算法管线中的性能瓶颈和问题，并采用最优方法解决；
6、擅长主动思考，责任意识强；
加分项：
1、对图像对齐/去噪/超分/HDR/diffusion等方向有一定研究，发表过相关学术论文/专利者。
2、有拍照画质增强算法、视频画质增强算法开发和落地经验；
3、熟悉主流框架ISP处理流程；
画质大模型算法实习生（北京）
岗位职责
主要面向27届应届生的实习项目，提供秋招转正名额
涉及如下三个方向实习岗位，基本都会涉及画质大模型的训练：
方向一：参与人像画质产品的研发工作，提升人像画质产品竞争力，涉及diffusion大模型数据整理和训练、移动端小模型落地等任务；
方向二：参与移动端多帧长焦超分产品开发，涉及transformer多帧模型量化落地等工作；
方向三：参与云端画质大模型研发，涉及flux、controlnet效果性能调优等方向；
任职资格
1、熟悉图像处理的基本操作，对numpy 、opencv等图像处理库熟练操作；
2、对深度模型有基本的理解，对pytorch的多卡逻辑熟悉；
3、在图像处理领域具备创新能力，了解学术界最新的去噪/超分方法，对于GAN/VAE/VQGAN/diffusion等生成类画质方案熟悉，能够高效地开展科学的调研和实验；
4、能够深入分析算法管线中的性能瓶颈和问题，并采用最优方法解决；
5、擅长主动思考，责任意识强；
分割算法实习生-成都
岗位职责
该岗位需要能实习半年以上且导师同意，有分割相关经验。
1、推进计算机视觉和深度学习领域的核心算法；
2、构建计算机视觉或深度学习领域的关键应用；
3、将最好的算法在有趣有用的商业场景中落地；
任职资格
1、过硬的科研背景：深度学习/机器学习；计算机视觉；图像或信号处理；计算摄影学和计算机图形学;
2、扎实的编程基础，有C/C++编程经验者优先；
3、熟悉本研究领域的最新研究成果，公开数据集，和相关的开源系统；
4、有很强的自学能力和独立思考能力，善于思考和表达自己的想法；同时又具备良好的团队合作精神；
5、熟悉 Python 等至少一门编程语言，使用过 Theano, Caffe, Torch, TensorFlow 等开源深度学习框架优先；
6、有计算机视觉相关科研经历者（例如顶级会议第一作者）优先。
联系方式
如您希望应聘以上职位，请点击链接投递简历：https://app.mokahr.com/campus_apply/megviihr/38642#/jobs?keyword=&page=1&anchorName=jobsList
(投简历时，内容必须真实详细，并注明希望薪资及应聘职位。)
