2025年9月19日，由我爱音频网主办的【2025亚洲AI音频大会】在深圳湾科技生态园发布中心成功举办，该大会以「"耳"闻新世界」为主题，吸引了许多行业内专业人士、企业代表和技术爱好者。
2025亚洲AI音频大会始创于2017年，前身为中国蓝牙耳机大会，目前已经连续举办8年14届，累计参会人员突破50000人，成为了行业现象级大会。该大会以论坛研讨形式为主，聚焦行业热点产品、技术、应用，进行精准的关键信息共享，促进行业伙伴们进行快速、直接的合作与交流。
本次大会共邀请到了9位全球知名企业代表进行精彩分享，演讲内容涵盖了可听设备、动铁、AI音频芯片、AI音频应用、语音交互、AI硬件、智能眼镜等热门话题。近期，我爱音频网将陆续为大家分享「2025亚洲AI音频大会」演讲回顾，此篇文章将要介绍的是Bragi中国区负责人孙正的演讲内容。
Bragi
Bragi是真无线立体声（TWS）类别的开创者，也是智能音频领域的早期先驱，如今Bragi专注于为业界提供创新的AI音频软件平台。凭借在嵌入式系统和音频AI领域十多年的深厚积累，Bragi始终走在创新前沿，不断突破音频设备的能力边界。Bragi将尖端技术与以用户为中心的设计相结合，助力合作伙伴为全球消费者提供直观、高价值的体验。开发智能音频产品是复杂的，但Bragi AI使其变得简单快速。Bragi AI是一个全栈式音频软件平台，可加速音频品牌构建、推出和扩展AI赋能产品。从您的首款 AI耳机到多种产品组合，Bragi能协助您产品快速上线，增强灵活性以及成本效益，助您保持领先地位。
《AI音频领域前沿发展和分析+Bragi赋能“音频+AI”平台》
Bragi中国区负责人孙正先生拥有近15年国际商务经验，曾带领多家技术类与制造类的企业成功开拓欧美核心市场。目前主要负责Bragi在中国市场的本地化运营，打造业务、项目、产品、研发一体化协同，携手国际顶尖音频生态伙伴为国内音频产业伙伴赋能音频+AI平台。
在活动中，孙正先生发表了题为《AI音频领域前沿发展和分析+Bragi赋能“音频+AI”平台》的主题演讲，围绕AI音频领域进行了详细的分析。
孙正先生简单介绍了公司的基本情况，Bragi 是真无线（TWS）耳机品类的开创者，如今已从硬件制造商全面转型为 AI 音频软件平台供应商。Bragi 自 2020 年起深耕音频 AI 软件领域，近几年持续为音频客户提供软件项目开发服务，并于 2024 年正式上线自有音频＋AI 软件产品平台——Bragi AI。
孙正先生分享了对AI行业的深度观察，他始终认为语音会是接入AI的最主要渠道。其演讲中引用的数据也印证了这一观点：研究报告显示，在2030年，高达70%的AI交互将会通过“语音” 形式触发。
孙正先生提到，他们对行业未来的预测是非常乐观的，但同时也指出了当前行业发展面临的一大问题：尽管硬件渗透率很高，但实际AI功能使用率比较低。
市场上目前对于AI硬件产品的定义暂时还停留在一个比较初期的阶段。基本形式还主要是音频 + 某单一AI功能所构成的工具类产品。在实际场景中，对用户产生的日常价值不足，难以养成行为习惯。孙正先生强调，他们始终相信，AI音频的多模态交互是面向未来的正确发展方向。
基于语音交互、东西方用户对 AI 产品需求差异、以及消费者对 AI 音频付费意愿等方面的调查数据，孙正先生表示，从中看到了一个非常明确的市场趋势，“AI＋音频”正成为促使消费者换机的核心理由。
Bragi AI平台能够帮助更多厂商抓住这种新的市场趋势。孙正先生在大会上介绍了 Bragi 以“三步走”快速实现传统音频产品向 AI 音频产品升级的方法：先明确交互方式，再确定平台形态，最后落地 AI 功能。在交互方式上，他介绍了 Bragi AI Pro 多模态交互方案，支持唤醒词识别、声音场景识别、声纹识别等功能；在平台形态上，Bragi 可为客户提供 Bragi 公版 App、为品牌定制专属 App，或通过 SDK 将核心能力嵌入客户现有 App。
孙正先生分享了平台应用案例，包括Bose、Skullcandy、Noise品牌都已经用上Bragi平台。借助 Bragi 平台，品牌与制造商能够大幅简化开发流程、显著缩短上市周期，AI能力接入更高效，AI研发成本最高节省70%。“我们把整个开发周期压缩到 3 个月以内，便可将客户的传统耳机升级为 AI 耳机并启动量产。”孙正先生表示。
我爱音频网总结
Bragi如今已从硬件制造商全面转型为 AI 音频软件平台供应商，并推出了Bragi AI全栈式音频软件平台，能够帮助音频品牌更高效地推出AI赋能的产品，其连接的不仅是音频硬件，还有生态体验。
孙正先生的分享，不仅是一场技术演讲，更有着对产业未来的深刻洞察。音频+AI时代已经到来，给行业带来了新的增长动力。而Bragi AI提供的清晰、灵活、高效的平台化解决方案，能够让硬件品牌无需巨大投入以及漫长开发周期，就能快速加入AI音频新赛道，抢占市场先机。
