演讲内容预告｜从“安静”到“悦耳”：发现智能座舱声学竞争的核心技术高地

感谢各位读者持续关注 HEAD acoustics China 2025 全国用户大会的系列前瞻。

在过往内容中，我们已为您预告了享界、智界、问界共论的NVH静谧之道、“中国汽车工业科技进步奖”一等奖得主、行业巨擘庞剑博士高屋建瓴的分享——从 NVH 到 SVDC 的演进趋势、以及二等奖获奖专家、山东大学教授/博导、前中国重汽汽车研究总院副院长郭年程带来的商用车NVH机理与工程实践的真知灼见、梅赛德斯—奔驰与大众汽车的全球化协同研发范式。

当今，当“安静”成为标配，智能座舱的声学竞争已迈入体验为王的新战场。本文将解析一汽红旗、歌尔与广电计量如何协同创新，共同将座舱声学体验推向“悦耳”新高度。

希望本“路线图”能作为您的参会导航，逐步指引您完成海德声科这场声学技术盛会的探索之旅。

演讲嘉宾及内容 · 今日看点

中国一汽研发总院
张智
仿真中心整车 NVH 控制主任

2005年本科毕业于吉林大学物理学院光信息科学与技术专业；2012年硕士毕业于吉林大学物理学院声学专业；2012年至今在一汽技术中心、一汽研发总院从事整车 NVH 开发工作，在复杂声源识别与贡献量分解、汽车声品质控制、心理声学参数化分析、基于机器学习的声品质评价与优化等方向开展了较为深入的研究与实践。

演讲主题：
汽车噪声中粗糙成分的心理声学分析与控制

粗糙声是一类特殊的稳态问题。它虽不响亮，却因其独特的“颗粒感”与“波动感”极易引发驾乘人员的烦躁与疲劳，已成为提升高端驾乘体验的核心瓶颈。

传统的声压级指标不能准确刻画粗糙成分，甚至粗糙度、抖动度等声学指标在量化粗糙问题的主观感受时也捉襟见肘。

本次交流将深入心理声学领域，揭秘粗糙成分的产生与人耳感知机理。我们将系统阐述如何通过主客观结合的评价体系，实现从心理声学角度量化复杂车内噪声中粗糙成分感知的合理方法。

此外，我们将揭示汽车加速噪声中的粗糙成分在动力总成声品质特性感知中的作用，即“有益的“粗糙成分具备什么样的特征。

本次交流将通过实际案例，展示粗糙成分分析及控制的方法与效果，以及HEAD acoustics ArtemiS SUITE软件中多个分析模块的联合应用经验。

重庆歌尔智行科技有限责任公司
孔祥杰博士 I 总经理

西安交通大学机械工程专业工学博士，现任歌尔Alpha Labs汽车声学研发中心高级总监、重庆歌尔智行总经理，是汽车智能声学领域知名专家，在RNC、ENC、WNC等车载主动降噪领域拥有领先且丰富的工程化应用和量产经验，曾入选中国汽车工程学会首届青年托举人才，并担任中国汽车工程学会青年委员会副秘书长至今。

孔祥杰博士作为总负责人与技术牵头人，成功实现了RNC路噪主动降噪的国内量产首发，并带领团队成功研发融合AI技术的新一代歌尔RNC 2.0 PLUS技术。该技术基于全新算法和全新架构，实现了高性能、高感知、高可靠的降噪效果。凭借业界一流的产品力与技术力，歌尔近两年赢得了多家主流客户的合作，其产品成功搭载于多款量产车型。目前，公司在手订单与量产项目的总规模已处于行业领先地位。

演讲主题：
软件定义 NVH 性能：
AI赋能下的路噪主动降噪技术（RNC）及量产实践

软件定义性能已成为业界共识，随着用户对于车辆驾乘舒适性的要求越来越高，静谧的驾乘环境已逐步成为各主机厂新的竞争发力点。歌尔新一代RNC 2.0 PLUS技术，通过算法架构革新和智能控制升级，达成业界领先的技术力与产品力，并在多家客户多个量产车型搭载。该技术采用时频混合分析与子带滤波相结合的自适应框架，将系统收敛时间压缩至1s以内；基于海量工况数据训练AI模型，进一步赋予系统全天候自适应降噪能力；创新性引入虚拟传感技术，有效解决传统误差麦克风的空间布局局限问题，并成功应用于轮胎空腔声降噪，有效替代轮胎吸音棉。

本报告将首次展示歌尔RNC 2.0 PLUS技术方案的部分量产车型降噪效果，同时展望了汽车智能声学从单一降噪向多属性融合降噪的发展趋势，包括主动风噪控制的研发进展、RNC-AI的持续进化等，为智能座舱声学环境升级提供了技术路径。

广电计量检测集团股份有限公司
张波 I NVH 总监

研究生毕业于武汉理工大学，现任广电计量振动噪声分析技术总监，高级工程师，兼任中国矿业大学和北京建筑大学硕士研究生导师，上海市振动工程学会第八届名誉理事，《噪声与振动控制》、《声学技术》等核心期刊审稿专家;长期从事振动噪声测试、分析及评价技术、故障监测与诊断技术、减振降噪技术研究。近几年来，先后参与了工信部低速机工程重点专项及数项国防预研项目，主导汽车零部件声品质及异响整改项目80余项;第一作者发表论文15篇，其中JCR Q1区SCI论文3篇，授权发明专利7项，其中第一发明人授权发明专利5项。

演讲主题：
汽车零部件声品质及异响分析整改技术研究

结合实际工程案例，系统介绍汽车零部件声品质、异响测试、分析及评价技术，针对工程上汽车零部件声品质及异响问题，基于“源-路径-接受者”模型进行问题解析、分析及整改方案研究，提出“相对量分析技术+时滞估计技术+声学成像技术”融合的异音识别定位方法。通过实际工程案例分享，为汽车零部件的声品质及异响整改、正向设计等提供新的思路与方向。