今年AI眼镜热度持续飙升，从“爆发元年”加速迈向“规模化拐点”。2026年，AI眼镜出货站上千万台量级新台阶，彻底告别“小众尝鲜”阶段，进入大众消费普及周期。

行业数据印证赛道高景气，上半年全球AI眼镜出货量同比暴涨263%，预计全年出货量达1610万台，2030年将增至8000万台，AI眼镜正以每年超50%的复合增长率狂飙。它将为产业链上下游创造超百亿增量市场空间。

科技巨头竞相入局，押注AI眼镜赛道，密集发布新品。无屏音频AI眼镜成为市场主流，但此刻行业仍面临着致命瓶颈，且随着端侧AI算力提升、无线技术向高频、多模射频方向发展，整机对上游元器件尤其是微型电感提出了更高要求。上游元器件该如何升级，支撑这一轮千万级量产浪潮？

AI眼镜新品密集发布，多家巨头竞相入局

今年AI眼镜赛道的热度，可以用“新品周周有”来形容，几乎每个科技厂商都在推出新品。Meta、小米、Rokid、雷鸟创新等多家消费电子与智能硬件巨头推出迭代新品。今年华为、阿里千问、科大讯飞也杀入AI眼镜赛道，下场做自己的首款AI眼镜。密集爆发的一系列新品，直接把赛道从“小众尝鲜”推到巨头贴身肉搏的新阶段。

华为首款AI眼镜，搭载1200万像素超感光摄像头，支持第一视角直播和视频通话，支持4K照片和2K视频拍摄，可联动手表腕上预览拍摄的内容。它没有用行业通用公版方案，而是采用自研AI眼镜芯片，支持按键或语音唤醒小艺，AI轻声交互。

同时支持「小艺看世界」，与小艺实时视频交互，看哪里答哪里；还支持AI拍照问答、看一下支付、同声传译功能。华为的核心底牌，是鸿蒙全场景生态。它给这款AI眼镜新品定下了出货目标40到50万台，相当于吃下2026年国内十分之一的预估市场容量。

阿里千问是今年最积极入局AI眼镜的厂商之一，2月发布首款“千问AI眼镜”，从G系列AI拍摄眼镜到S系列AI+AR显示眼镜全面覆盖。千问G1采用无屏设计，主打音频和第一视角拍摄，支持AI对话、会议纪要、录音转写、多语言翻译，最大亮点是用特色双电池热插拔换电技术解决了“戴半天就没电”的续航焦虑。

千问S1在主动式服务上还实现的全新突破，打通高德打车、淘宝闪购、支付宝支付。最近在云栖大会，千问再次抢跑，推出支持眼动追踪和虹膜支付的N1 Pro眼镜。阿里通义千问大模型，终于找到了跳出云端API内卷的出口。

当前90%的新品是无屏音频AI眼镜，主要支持翻译、会议纪要、拍照录像、语音问答功能。无屏音频成为当前最先拿到市场结果的AI眼镜品类，它摒弃了高成本、大体积的光波导显示模组，实现轻量、全天候、平价、可配近视镜片，完美适配用户当前需求。很多厂商都选择，先用无屏音频AI眼镜跑通用户场景、打磨Agent视觉感知，然后等待光波导供应链降价成熟，再布局带屏AI眼镜。

今年AI眼镜行业最大叙事变化是，从“语音问答”跃升到“第一视角Agent”。早期AI眼镜=戴在脸上的录音笔+翻译机。现在厂商开始强调视觉上下文，将视觉与听觉深度结合。AI不再只是听人说话，还能通过摄像头看懂用户视线内的环境，理解当下场景以及用户的意图，提供适配眼前场景的智能服务。

阿里千问发布的N1 Pro眼镜，“眼动追踪+虹膜支付”就是典型案例。它通过在硬件层新增微型摄像头、眼动传感器，在软件层让眼镜成为多终端AI Agent的感知外设，打通手机、电脑之间的记忆与上下文，实现跨设备连续智能交互。

为何科技巨头抢着做AI眼镜？

AI眼镜，并不是简单的消费电子新品类，它被定义为继智能手机之后，解放双手的“下一代智能终端入口”。

眼镜的位置，是人类获取信息的第一入口，有着天然优势。它贴近我们的眼睛，可以实时捕捉我们看到的世界，那意味着AI可以基于我们的视觉，看到的环境，做智能判断，主动提供服务。而且镜腿离耳朵非常近，它通过开放声学技术，可以实现听歌、通话。听觉补偿/类助听器能力也正在下沉消费级AI眼镜。

一句话就是，未来AI眼镜能实现“看你所看，听你所听。”它是AI时代蕴藏巨大商业机会的智能终端入口。谁能拿下这个入口，谁就能拿下下一代互联网的话语权。

目前在全球市场，Meta是绝对领跑者，它率先实现了AI眼镜的规模化出货，去年卖了740万台。但在这场博弈中，中国厂商这两年快速入局、推出新品，凭借完整的供应链、活跃的技术创新，正拿下全球市场的话语权。IDC数据显示，在AR/ER细分赛道，中国厂商出货量占比已经高达87.4%。

在AI眼镜竞争中，产品体验是核心。但目前AI眼镜行业仍存在致命瓶颈，导致消费者高退货。

热度之下，痛点仍在

AI眼镜既要完成AI语音交互、会议记录、实时翻译、眼动追踪、虹膜识别等高阶运算，甚至要解决端侧AI芯片复杂计算任务带来的瞬态大电流问题，还要在极度狭小的镜腿内塞进5G、蓝牙、Wi-Fi多模射频系统，无线信号、声学电路、电源电路之间极易互相干扰。边缘 AI 算力调用带来动态功耗波动。

空间、续航、信号成为当前AI眼镜行业三大致命瓶颈。这些难题，仅仅依靠芯片、电池方案无法单独解决。电源与信号链路里的被动元器件，成为短板所在。

电感作为电源稳压、抑制电流波动、滤除电磁干扰的核心元件，直接决定 AI 眼镜的续航稳定性、发热控制与信号可靠性。在狭小镜腿空间内，电感必须做到更小体积、更低损耗、更高饱和电流，以此应对 AI 算力瞬间爆发带来的电流冲击，降低电源转换损耗，减少发热，保障摄像头、声学、传感器模块稳定工作。

国内电子元器件龙头厂商顺络电子，率先针对AI眼镜需求，全新升级解决方案，推出适配小空间、高瞬态电流、高频场景的电感方案，包括SDCL0603Q 系列射频电感、MWSD-C系列小尺寸绕线片式电感、MWTC系列模压功率电感等。

近期，顺络电子也计划在10月28日举办以【端侧 AI 眼镜量产提速，顺络电子全新升级智能眼镜应用解决方案】为主题直播技术研讨会，分享 AI 眼镜市场情况及硬件方案。感兴趣的朋友们，可以扫码预约观看。

很多人判断，AI眼镜距离真正全民普及，至少还需要3~5年。想要实现大众化，产品必须变轻、续航拉长、AI交互稳定，并且摆脱对智能手机的强依赖。这些目标，都离不开电感这类底层元器件的迭代升级。

我爱音频网总结

今年绝对是AI眼镜规模化爆发的一年，中国厂商密集发布新品，行业已成为共识，先用无屏音频AI眼镜跑通日常场景，优先解决用户翻译、会议纪要、音频需求。为优化产品体验，上游元器件、端侧音频芯片厂商针对AI眼镜需求持续升级解决方案。