大象声科确认参加此次2019(夏季)中国智能音频产业高峰论坛,展位号位于A区A01

公司介绍:

大象声科(深圳)科技有限公司,简称Elevoc,于2017年在深圳成立,是全球领先的机器听觉人工智能公司之一,公司致力于提供尖端的智能语音增强和语音交互解决方案,打造更自然的人机交互体验。

大象声科云集了一批来自世界顶尖机器听觉科学家和经验丰富的产品研发团队,基于多年对计算听觉场景分析理论(CASA)的研究,应用前沿的深度学习技术(DL),为智能手机、VoIP云通讯、可穿戴设备、智能车载、智能家居等行业,提供全球领先的智能语音增强和智能语音交互解决方案。

大象声科与Qualcomm,CEVA,Cirrus Logic,Infineon,Rockchip和BES等国内外知名芯片厂商建立了良好的合作关系,成功服务于小米、OPPO、中兴、努比亚、黑鲨、美图、猎豹移动、51Talk等客户。未来,大象声科将与合作伙伴们一道,推动产品智能升级,让人工智能更贴近生活,服务人民,造福人类。

2018年12月10日,大象声科在深圳举办主题为「创新·携手·共赢暨大象声科基于高通骁龙移动平台的DEMO发布会」,现场合作伙伴及嘉宾等合影

产品介绍:

核心技术AI

智能降噪

基于深度神经网络训练模型的AI降噪算法;可不断优化算法性能;不受限于语言类别;不受限于噪声类别

回声消除

初始回声快速收敛,双讲语音保真度高;稳定的非线性处理效果,系统鲁棒性强;回声抑制量大;

混响消除

有效改善由混响造成的语音拖尾现象,提升语音增强效果

啸叫抑制

实时智能监测啸叫并阻断反馈回路,抑制啸叫产生

语音唤醒

唤醒率高,鲁棒性强,具有强抗噪性,轻量级,低功耗

声源定位

利用多麦克风阵列可实现180°或360°环形拾音,结合深度学习的技术,可以准确计算目标说话人的角度和距离,实现对目标说话人的跟踪以及语音定向拾取

波束形成

结合大象声科深度学习技术,进一步提高波束形成的算法性能,有效实现降噪、去混响、去干扰、声源分离及定位,并能灵活应用于不同的阵列结构

声纹识别

应用大象声科的声纹识别算法,能够在强噪音下快速提取说话人的语音特征,有效进行用户身份认证,具有高识别率、高鲁棒性等特点。

软件方案

Vocplus智能语音增强

Vocplus 智能语音增强方案,基于计算听觉场景分析理论基础,应用深度学习技术,实现人声和背景噪声实时分离,提取清晰人声,让用户即使在强噪音的环境下,也能畅享清晰的音视频通话。经过大规模量产验证,性能稳定,受到客户和合作伙伴的一致好评。

现在,Vocplus软件套件包括:

Vocplus Telecom-针对智能手机手持和免提等模式的通话场景

Vocplus Headset– 针对耳机或蓝牙耳机语音通话降噪

Vocplus Gaming– 针对游戏场景的语音通话降噪和抗啸叫

Vocplus RTC– 针对实时通讯平台的语音信号处理

2019年4月19日,高通人工智能开放日上,大象声科作为高通AI软件合作伙伴,联合展示了基于高通最新芯片平台的AI语音消噪和啸叫抑制方案。
  • Vocplus Smart智能语音交互

Vocplus Smart智能语音交互解决方案集成了大象声科领先的回声消除、声源定位、波束形成、混响消除、智能降噪、语音唤醒和声纹识别等核心技术,兼容主流芯片架构、硬件设计和声学结构,令人·机交互体验更佳,助力品牌厂商打造精准自然的智能语音交互产品。

硬件模组:

Elevoc 智能拾音降噪通讯模组

大象声科智能拾音降噪通讯模组(Elevoc ENS-1),是针对大象声科基于深度学习的语音分离降噪方案,设计的集体验评估和开发调试功能为一体的产品。

该模组简单易用,无需依赖任何平台或系统,只需对降噪模组进行供电及音源输入,即可实现音频的实时降噪处理。该模组不受限于噪声类型,在强噪声环境下,即使只有一个麦克风,也能够清晰提取人声。

一套完整的大象声科智能拾音降噪通讯模组仅有20×30mm大小

应用场景:

会议话筒,头戴耳麦 (直升机, 军警, 消防用等),车载免提,对讲机,门禁对讲等。

大象声科智能语音交互模组(Elevoc VX-2)

大象声科智能语音交互模组,集合了智能降噪,回声消除,语音唤醒等前端算法,支持单麦/双麦/4麦,支持Baidu DuerOS,AliGenie等语音平台,可快速实现语音识别、对话交互、语音技能、语音控制等功能,助力品牌厂商快速实现顺畅自然的智能语音交互体验。

1.唤醒率:98%(信噪比-5dB);

2.抗噪一流,实现在各类环境噪声下的精准识别,性能卓越;

3. 支持唤醒词/命令词定制;误唤醒<1次/24H

4. 模组化交付: 20*20mm DSP模组,尺寸小,集成度高

大象声科智能语音交互模组实物图及原理图

应用领域:

智能车充/支架, 儿童机器人,故事机,智能音箱,智能家电

核心竞争力:

大象声科深耕于前端语音信号处理领域,拥有自主研发的核心技术,包括智能降噪、回声消除、声源定位、语音唤醒、声纹识别等。

其中,大象声科首创基于计算听觉场景分析理论和深度学习的AI降噪技术,突破了传统语音降噪方法的瓶颈,取得令业界瞩目的成绩。

目前,大象声科集成了智能降噪等核心算法的智能语音增强方案已在多款智能手机上得到量产验证,性能稳定,为终端用户带来更好的使用体验。

此外,大象声科的智能语音交互解决方案已迅速落地于IoT、机器人、智能驾驶等行业头部客户,获得上下游产业链一致高度认可。

随着语音应用范围不断拓宽,语音交互在智能家居、智能车载、智能玩具、VR/AR、智能机器人、智能音箱、语音助手等终端市场中的渗透率逐年提升。